Technologien · Fivetran
Was ist Fivetran?
Fivetran ist ein verwalteter Dienst für Datenintegration: Er lädt Daten aus Quellsystemen automatisiert in eine Zielplattform wie Snowflake. Diese Seite erklärt die Funktionsweise, die Einordnung im Data Stack und die Grenzen des Ansatzes.
Was Fivetran ist
Fivetran repliziert Daten aus Datenbanken und Anwendungen in eine Zieldatenbank oder Datenplattform. Statt eigene Ladeprogramme zu schreiben, richten Sie für jede Quelle eine fertige Verbindung ein; Fivetran betreibt und pflegt die Konnektoren. Die Daten selbst speichert Fivetran nicht, sie landen in Ihrer Zielplattform.
Wie Fivetran arbeitet
Initiale Synchronisierung
Fivetran liest die historischen Daten der ausgewählten Tabellen und lädt sie in die Zielplattform.
Inkrementelle Synchronisierung
Danach werden im eingestellten Rhythmus nur neue und geänderte Datensätze übertragen.
Erneutes Einlesen
Wo eine Quelle keine Änderungen liefern kann, liest Fivetran Tabellen erneut vollständig ein.
Abgerechnet wird verbrauchsabhängig, im Kern nach der Zahl der monatlich geänderten Datensätze (Monthly Active Rows). Neben dem Betrieb in der Fivetran-Cloud bieten viele Konnektoren ein hybrides Betriebsmodell an.
Wo Fivetran im Data Stack sitzt
Fivetran bildet die Ladeschicht: Es bringt Rohdaten aus Datenbanken und Anwendungen in die Datenplattform, zum Beispiel nach Snowflake. Die Aufbereitung zu geprüften, fachlichen Tabellen übernimmt danach ein Transformationswerkzeug wie dbt. So bleibt das Laden standardisiert, und die Geschäftslogik liegt nachvollziehbar im Transformationscode.
Fivetran und dbt im Zusammenspiel
Fivetran und dbt Labs haben ihre Fusion am 1. Juni 2026 abgeschlossen; das gemeinsame Unternehmen tritt als Fivetran + dbt Labs auf. Technisch bleibt die Aufgabenteilung gleich: Fivetran lädt, dbt transformiert. Ob sich Lizenz- oder Paketmodelle für Ihr Setup ändern, sollten Sie bei der nächsten Vertragsverlängerung prüfen.
Mehr zur Transformation: Was ist dbt?
Typische Quellsysteme
Datenbanken
Zum Beispiel PostgreSQL, SQL Server oder Oracle.
SaaS-Anwendungen
Etwa CRM-, Marketing- oder Finanzsysteme.
ERP-Systeme
Je nach System und Version.
Dateien und Ereignisströme
Zum Beispiel Dateiablagen und Event-Streams.
Ob eine Quelle abgedeckt ist und welche Tabellen und Funktionen unterstützt werden, steht im Konnektorverzeichnis von Fivetran. Für nicht abgedeckte Quellen gibt es ein Connector SDK, mit dem sich eigene Konnektoren entwickeln lassen.
Grenzen und Alternativen
Kosten
Bei großen, sich häufig ändernden Tabellen steigen die Kosten mit dem Volumen. Eine Schätzung vorab lohnt sich.
Abdeckung
Sehr spezielle oder selbst entwickelte Quellen erfordern eigene Konnektoren.
Betriebsmodell
Vorgaben zu Hosting-Region oder Netzwerk können bestimmte Betriebsmodelle ausschließen.
Alternativen sind Ladewerkzeuge der Zielplattform, etwa Azure Data Factory oder Snowflake Openflow, sowie eigene Ladestrecken.
Stand der Herstellerangaben: November 2026, Quelle: fivetran.com
Fivetran, Alternative oder Eigenbau?
Vergleichen Sie die Wege zur Datenintegration anhand konkreter Kriterien.
Datenintegration für Ihre Plattform
Sie möchten neue Quellen anbinden oder Ihre Ladestrecken neu aufstellen? Sprechen Sie mit uns über Ihr Vorhaben.